Power BI to narzędzie klasy Business Intelligence od Microsoftu do modelowania danych i budowy interaktywnych raportów. Składa się z trzech głównych elementów: Power BI Desktop (projektowanie raportów), usługi chmurowej (publikacja, udostępnianie, odświeżanie danych) i języków - Power Query (M) do pobierania i czyszczenia danych oraz DAX do miar i obliczeń.
Dla analityka w Polsce to praktycznie standard: w ogłoszeniach o pracę dla analityków biznesowych i danych Power BI pojawia się obok SQL-a i Excela jako najczęstsze wymaganie narzędziowe. Typowe zadania: zbudowanie modelu danych (relacje, tabela kalendarza), zdefiniowanie miar DAX i zaprojektowanie raportu, który odpowiada na pytania biznesowe zamiast ozdabiać ścianę.
Przykład (MediFlow). Dashboard operacyjny sieci 12 przychodni: udział rejestracji online vs telefonicznych per placówka, lejek od wejścia na stronę do potwierdzonej wizyty, mapa cieplna obłożenia gabinetów według godzin, trend no-show po wdrożeniu SMS-ów. Dane zasilane co noc z hurtowni; dyrektorka operacyjna o 7:30 widzi wczorajszy stan bez dzwonienia do nikogo. Jeden filtr "placówka" zastępuje dwanaście osobnych raportów w Excelu.
Częsta pomyłka. Budowanie raportów na ręcznie wgrywanych plikach Excel zamiast automatycznego zasilania - po trzech miesiącach nikt nie wie, która wersja jest aktualna, i wraca era "prawdy z maila". Druga: trzydzieści wykresów na jednej stronie; raport ma odpowiadać na konkretne pytania konkretnego odbiorcy, a nie pokazywać wszystko wszystkim. Trzecia: wiara, że Power BI naprawi bałagan w danych - narzędzie wizualizuje to, co dostaje, a brak modelu danych i definicji pojęć odbije się w każdej mierze DAX.